Ein tiefschwarzer und indigofarbener Tunnel aus fließenden Datenströmen, die sich zu einem leuchtenden Zentrum verengen, frontal betrachtet, mit einer winzigen Figur am Rand, filmisch und minimalistisch.

hedra Video-KI.
Rekursive Selbstverbesserung.

Visuelle KI, von der Forschung bis zur Laufzeit.

Beschreibe, was du entwickeln möchtest Arbeitsbereich für visuelle Modelle
Kostenlos starten · keine Anmeldung · ~10 s
Produktionsinferenz

Deine Modelle,
schneller bereitgestellt.

Multimodale Modelle beanspruchen GPUs stark. hedra macht deine Modelle mit Distillation und Inferenzoptimierung schneller und lässt sie anschließend auf einer für visuelle Workloads entwickelten Infrastruktur laufen.

Führe dein Modell aus
Eine schwebende Kugel aus Hunderten leuchtender Datenpunkte über einer dunklen geometrischen Plattform, raffiniertes blaues und silbernes Licht.
Modellfabrik

Modelle, entwickelt für
dein Problem.

Universelle Modelle stoßen bei Problemen aus der Praxis an ihre Grenzen. Unsere Forschenden arbeiten mit deinem Team zusammen, lernen das Problem und deine Hardware kennen und entwickeln ein Modell für die Aufgaben, die wirklich zählen.

Bring uns dein Problem
Eine dunkle geometrische Plattform trägt eine dichte schwebende Kugel aus präzisen weißen und violetten Punkten, technisch und atmosphärisch.
Rekursive Selbstverbesserung · Forschungsvorschau

Modelle, die immer
besser werden.

Unsere Forschenden setzen die Ziele und Leitplanken. Agents führen Experimente durch, die dein Modell kontinuierlich verbessern – so wird rekursive Selbstverbesserung zu einem Service, den du nutzen kannst.

Die Schleife ansehen
Mehrere transparente geometrische Kammern mit leuchtenden Punktwolken-Kugeln, verbunden durch subtile Lichtströme in einem schwarzen Labor.
WMR

World Model Runtime

Die erste Engine, die speziell für multimodales Training und Inferenz entwickelt wurde.

Entwickelt von einem führenden Forschungslabor für visuelle KI, bringt WMR Hedras Erfahrung beim Training und Bereitstellen eigener Modelle in deine Workloads. Speziell für Diffusion, Video und Weltmodelle entwickelt, optimiert es die visuelle Generierung – von der Attention über mehrere Frames bis hin zu jedem Denoising-Schritt.

Vision-native Kernels

Optimiere die Attention über mehrere Frames sowie die Bildkodierung und -dekodierung für die Anforderungen visueller Modelle.

Qualitätsbewusste Quantisierung

Reduziere die numerische Präzision, wobei die Bild- und Videoqualität die Abwägungen bestimmt.

Schrittbewusstes Scheduling

Koordiniere Batching und Caching rund um Generierungsschritte, um Latenz und Durchsatz zu verbessern.

Bauen Sie Ihre Vision

Beginnen Sie mit visuellen Modellen zu entwickeln oder sprechen Sie mit unseren Ingenieuren über Ihre Anforderungen an Training und Bereitstellung.

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